飲食業のAI導入事例7件

飲食（焼肉店） 電話対応 東京都

課題

電話が主な予約窓口で、忙しいときは1時間あたり10〜15件の着電があり、電話に出られず予約の取りこぼしにつながっていたと記載。

効果

電話予約の対応件数は体感で1/3ほどに削減したと記載。定休日やスタッフ不在の時間帯もAIが応対しているとのこと。

ツール

AIレセプション、ebica

この事例を詳しく見る・出典：ebica 導入事例（有限会社ハネヨシ）（2024年6月3日）

飲食（讃岐うどん専門店） 業務自動化 東京都

課題

過去の売上データなどで独自に来客を予測していたが、経験に頼っていたため数字にブレがあり、大きく外れることもあったと記載。

効果

「昨日の来客的中率は94.1%でした」と記載。

ツール

来客予測AI（EBILAB）、TOUCH POINT BI、スマレジ

この事例を詳しく見る・出典：EBILAB 導入事例（讃岐のおうどん花は咲く）

飲食（そば店・都内3店舗） 電話対応 東京都

課題

人手が足りない中、電話は平日で平均10件、土日で平均30件近くあり、ピーク時の電話がホール業務の負担になっていた。

効果

直通でかかってくる電話は、平日で半分くらい、土日でも2〜3割は減ったと思うとのこと。

ツール

アイブリー（IVRy）

この事例を詳しく見る・出典：アイブリー 導入事例（株式会社更科堀井）

飲食店 電話対応 北海道

課題

週末には1日に20件を超える着電があり、スタッフの電話応答が大きな負担だったとのこと。

効果

導入後は電話の約5割の自動化に成功したとのこと。

ツール

アイブリー、レストランボード

この事例を詳しく見る・出典：アイブリー 導入事例・ベンダー公表（株式会社AKI NAGAO）

飲食店 電話対応 2〜4名（店舗の運営人数）

課題

2〜4名の少人数で運営しており、電話応答による業務負担が大きな課題だったとのこと。

効果

月150件ほどある着電のうち、5割以上の予約電話の自動化を実現したとのこと。

ツール

アイブリー、レストランボード

この事例を詳しく見る・出典：アイブリー 導入事例・ベンダー公表（台所ようは）

飲食（お好み焼き店） 電話対応

課題

スタッフの約半数が外国籍となり、日本語での電話対応のハードルが上がっていたとのこと。繁忙時の電話は接客の妨げにもなっていた。

効果

タイトルの記載では、電話対応の8割を自動化し、24時間予約受付を実現したとのこと。

ツール

アイブリー、IVRy AI FAX

この事例を詳しく見る・出典：アイブリー 導入事例・ベンダー公表（千房株式会社）

飲食 愛媛県

課題

「経験と勘」頼みの経営で、人手不足により現場スタッフの負担も増えていたとのこと。

効果

新卒1年目のスタッフが1〜2ヶ月で予測をもとに発注を判断できるようになり、来客予測でシフト組みも容易になったとのこと。

ツール

TOUCH POINT BI

この事例を詳しく見る・出典：EBILAB 導入事例・ベンダー公表（株式会社マルブン）