讃岐のおうどん花は咲くのAI導入事例仕入れ・仕込み量とスタッフ配置の判断
導入の効果
「昨日の来客的中率は94.1%でした」と記載。
出典:EBILAB 導入事例(讃岐のおうどん花は咲く)の記載のまま
課題から効果まで
- 1 導入前の課題
過去の売上データなどで独自に来客を予測していたが、経験に頼っていたため数字にブレがあり、大きく外れることもあったと記載。
- 2 取り組んだこと
来客予測AIを導入し、翌日予測で仕入れや準備、時間帯別予測でスタッフ配置、45日予測でシフト作成をしていると記載。
- 3 効果
「昨日の来客的中率は94.1%でした」と記載。
使ったツール
来客予測AI(EBILAB)
TOUCH POINT BI
スマレジ
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事例の概要
- 業種
- 飲食(讃岐うどん専門店)
- 所在地
- 東京都
- 取り組んだ業務
- 仕入れ・仕込み量とスタッフ配置の判断
- 使ったツール
- 来客予測AI(EBILAB)、TOUCH POINT BI、スマレジ
出典:EBILAB 導入事例(讃岐のおうどん花は咲く)・2026年10月3日確認。公開資料をもとにまとめたもので、AI導入参謀は讃岐のおうどん花は咲くと提携関係にありません。