製造業のAI導入事例9件

製造業の中小企業がAIを取り入れた公開事例を、取り組んだ業務・使ったツール・効果で整理しています。内容は出典に書かれていることだけで、効果の数字も出典の表記のままです。

9件・最終確認 2026年10月3日

製造（金属部品の加工・組立）業務自動化石川県・85名

課題: 図面などの情報が紙やExcelで管理され、転記・集計の手間や、資料を探すのに1〜2時間掛かることもあった。
効果: 月5,000〜6,000枚分のペーパーレス化、月530時間程度の労働時間削減。手順書は導入後4か月で約240件増加。同様の開発を外注すれば約8,000万円を要するところ、内製ではAIの月額利用料のみとのこと。
ツール: 生成AI、OKADA Board（自社開発）、Knowledge Board（自社開発）

製造（南部鉄器）社内検索岩手県・8名

課題: 南部鉄器の技術は暗黙知が多く、若手職人が一人前になるまで10年ほどかかり、ベテランの指導時間が生産性を下げていた。
効果: 見出しでは「従来の3分の1の期間で若手職人の戦力化を実現」と記載。入社3年目の若手職人が製品を一人で完成させており、AI活用ではベテラン職人の指導時間の減少といった効果も見え始めているとのこと。
ツール: 技術継承AI（岩手大学との共同研究）
補助金: 盛岡市の補助金（実証実験）

製造（プラスチック着色加工）業務自動化静岡県

製造（アルミ表面処理）業務自動化宮城県・180名

製造（樹脂精密加工）営業京都府・95名

製造（プラスチック製品）業務自動化福島県・143名

課題: カイゼン活動が運用工数の大きさと「やらされ感」で形骸化していた。
効果: GASやRPAによる自動化で、月64.5時間の運用工数を13.25時間まで短縮（運用工数80%削減）と記載。カイゼンによる時間削減効果は予測値で前年比283%とのこと。
ツール: Google Workspace、生成AI、RPA、Google Apps Script

製造（溶接・機械加工） AI-OCR 秋田県・40名

製造（電気測定機器）採用・人事 10～99名（事例一覧の記載）

製造（家電の企画・開発・販売） AI-OCR 21名～100名

課題: 受発注管理チームでは紙で届く書類もPDFの書類もすべて手入力しており、社内で残業が非常に多い部署と見られていたとのこと。
効果: 発注書1枚につき5～10分かかっていたものが、3分の１から半分くらいの時間で処理できていると記載。派遣社員・契約社員の残業は1人あたり10～15時間ほどだったが、ほぼなくなったとのこと。
ツール: スマートOCR

事例で使われていたツールの分類

製造業ではどんな業務にAIが使われていますか？

この9件では、社内管理アプリの内製（生成AIでプログラム作成）、職人の技術継承・若手育成、現場への加工指示書づくり、社内向けサイネージのコンテンツ作成などに使われています。業務の内容は各事例の出典に書かれたとおりです。

効果の数字は信頼できますか？

出典に書かれている表現をそのまま載せています（数字が書かれている事例は8件）。効果は会社ごとの条件で変わるため、自社で試すときの目安として見てください。