ファインチューニングとは

もう少し詳しく

ファインチューニングは、すでに完成しているAIモデルに、自社の文章例や専門分野のデータを追加で学習させ、特定の仕事に向くように調整する方法です。「微調整」と訳されることもあります。

決まった書式や言い回しを安定して出したい場合などに使われます。ただし、学習用データの準備や作業には専門知識と手間がかかり、モデルが更新されるたびにやり直しが必要になることもあります。

社内の資料をもとに答えさせたいだけなら、AI自体を作り変えるファインチューニングより、資料を検索して読ませるRAGのほうが手軽で、情報の更新もしやすいことが多いです。

中小企業の仕事でいうと

業界特有の専門用語を使った報告書を大量に作る会社が、過去の報告書を学習させて文体をそろえる、といった場面で検討されます。