御素麺屋のAI導入事例生産・発注量の判断とシフト作成
導入の効果
平常時の的中率が90%超と記載。予測に合わせてシフトを作った結果、新たに何名かのスタッフが有給を取れるようになったとのこと。
出典:EBILAB 導入事例(御素麺屋)の記載のまま
課題から効果まで
- 1 導入前の課題
消費期限の短い商品を扱うため、売れ残りによる廃棄ロスと品切れによる販売機会ロスが出ていたと記載。
- 2 取り組んだこと
来客予測AIを導入し、予測データを生産・発注数量の判断に使い、45日予測の数値を参考にシフトを作っていると記載。
- 3 効果
平常時の的中率が90%超と記載。予測に合わせてシフトを作った結果、新たに何名かのスタッフが有給を取れるようになったとのこと。
使ったツール
来客予測AI(EBILAB)
TOUCH POINT BI
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事例の概要
- 業種
- 小売(和洋菓子の製造販売)
- 所在地
- 福井県
- 取り組んだ業務
- 生産・発注量の判断とシフト作成
- 使ったツール
- 来客予測AI(EBILAB)、TOUCH POINT BI
出典:EBILAB 導入事例(御素麺屋)・2026年10月3日確認。公開資料をもとにまとめたもので、AI導入参謀は御素麺屋と提携関係にありません。