エンベディングとは
一言でいうと
文章などの意味を、コンピューターが比べやすい数値の並びに変換する処理のことです。
もう少し詳しく
エンベディングは「埋め込み」と訳され、文章や単語、画像などの意味を、数百から数千個の数値の並びに置き換える処理です。意味が似ている文章どうしは、似た数値の並びになるように変換されます。
こうして数値にすることで、コンピューターが「この2つの文章はどれくらい意味が近いか」を計算できるようになります。意味で探す検索、似た問い合わせのグループ分け、おすすめ表示などに使われています。
RAGでは、社内資料をあらかじめエンベディングしてベクトルデータベースに保存し、質問も同じように変換して近い資料を探します。利用者が直接操作することはほとんどない、裏方の技術です。
中小企業の仕事でいうと
大量の顧客アンケートの自由記述をエンベディングし、意味の近い意見ごとに自動でグループ分けして、多い要望を把握する使い方があります。