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OpenAI、GPT-4o・GPT-4.1のAPI提供を2027年1月14日で終了|自社ツール・委託システムを持つ中小企業にとっての意味

公開:2026.10.15 / AI導入参謀 編集部
OpenAI、GPT-4o・GPT-4.1のAPI提供を2027年1月14日で終了|自社ツール・委託システムを持つ中小企業にとっての意味

OpenAIは2026年10月14日、APIで提供しているGPT-4o・GPT-4o mini・GPT-4.1・GPT-4.1 miniの一部を、2027年1月14日に提供終了すると開発者に通知しました。ChatGPTを画面で使っているだけなら影響はほとんどありませんが、APIを使った社内ツールや、外注して作ったシステムを持つ会社は、あと3か月で切り替えが必要になる可能性があります。

⏱ 忙しい人向け 3行まとめ

  • 事実:GPT-4o(2スナップショット)・GPT-4o mini・GPT-4.1・GPT-4.1 miniのAPI提供が2027年1月14日に終了。後継の推奨はいずれもGPT-6 Luna。ファインチューニングしたモデルも同じ日程で終了
  • 意味:問い合わせ自動応答・文書の自動要約など、APIで動く仕組みを「作ってもらって、そのまま」にしている会社ほど、止まるリスクに気づきにくい
  • アクション:自社で使っている仕組みがどのモデルで動いているかを、開発会社・SaaSの提供元に確認する。年末年始をはさむので、確認は11月中が目安

発表の事実

提供終了の対象は、APIで使われているGPT-4系の5つのスナップショットです。OpenAIの開発者向けページ「Deprecations(提供終了予定)」(2026年10月15日確認)に掲載された内容は次のとおりです。

項目内容
通知日2026年10月14日(対象モデルを使う開発者に通知)
提供終了日2027年1月14日(APIから削除)
対象gpt-4o-2024-08-06/gpt-4o-2024-11-20/gpt-4o-mini-2024-07-18/gpt-4.1-2025-04-14/gpt-4.1-mini-2025-04-14
推奨の後継いずれも gpt-6-luna
ファインチューニング済みモデル元になったモデルと同じ日程で終了

同じページには、一般提供のモデルは原則として6か月以上前に通知する方針も書かれています(安全性・コンプライアンス上の理由がある場合を除く)。今回の通知から終了までは約3か月で、この方針より短い期間になっていますが、理由の説明は掲載されていませんでした。

OpenAIのAPI料金ページ(2026年10月15日確認)では、100万トークンあたりの標準料金は次のとおりです。

モデル入力出力
gpt-6-luna(後継)0.10ドル0.50ドル
gpt-4o2.50ドル10.00ドル
gpt-4o-mini0.15ドル0.60ドル
gpt-4.12.00ドル8.00ドル
gpt-4.1-mini0.40ドル1.60ドル

なお、今回の通知はAPIについてのもので、ChatGPTのアプリ・画面については触れられていません。ChatGPTのチャットは、10月7日から標準モデルがGPT-6に切り替わっています。

中小企業にとっての意味

影響があるかどうかは、「ChatGPTを画面で使っているだけか」「APIで動く仕組みを持っているか」で分かれます。

ChatGPTのBusinessプランなどを社員が画面から使っているだけの会社は、今回の通知で何かを変える必要はほぼないとみられます。

注意したいのは、次のような仕組みを持っている会社です。

こうした仕組みは、作った時点のモデル名がプログラムに書き込まれていることが多く、提供終了日を過ぎると、ある朝から急に動かなくなるおそれがあります。とくに「2024〜2025年に作ってもらって、その後は触っていない」ものは、GPT-4oやGPT-4.1で動いている可能性が高いと考えておくのが現実的です。

一方で、良い面もあります。料金ページの数字を見る限り、後継のGPT-6 Lunaは今回の対象モデルより100万トークンあたりの単価が低く設定されています。切り替えの作業費はかかるものの、使い方によってはランニングコストが下がる可能性があります。ただし、モデルが変わると回答の言い回しや精度も変わるため、切り替え後に「今までどおりの答えが返ってくるか」を確かめる手間は見込んでおいたほうが安心です。

SaaSの場合は、提供元が裏側で切り替えるのが一般的で、利用者側の作業は不要なことが多いとみられます。それでも、AI機能の出来が変わることはあるので、提供元のお知らせには目を通しておきたいところです。

今やるべきこと

まずは「どの仕組みが、どのモデルで動いているか」を把握することから始めるのが現実的です。

「誰が作ったか分からない」仕組みがある場合

作った人が退職していて、どこで何が動いているか分からないというケースは珍しくありません。その場合は、OpenAIの管理画面(API利用状況)で、どのモデルがどれくらい使われているかを確認するところから始めると、全体像をつかみやすくなります。APIの費用感はAI APIの費用シミュレーターで試算できます。

※提供終了の日程・対象モデル・料金は変わることがあります。最新は公式ページで確認してください。

出典